服务概览
虚拟筛选
从大规模化合物库中快速筛选潜在的活性分子，加速先导化合物发现。 项目将结合研究目标、样品条件和所需交付参数进行方案评估，并在实验或计算执行过程中保留必要的质量控制和结果解释信息。
分布式计算集群虚拟筛选工作流管理平台化合物数据库与可视化工具
计算辅助药物设计
虚拟筛选
Virtual Screening
应用领域
应用领域
01 大规模化合物库虚拟筛选
02 基于药效团的分子过滤
03 先导化合物骨架跃迁
04 老药新用研究
05 天然产物虚拟筛选
06 片段分子库筛选
技术方法
技术方法
01
筛选策略设计
- 基于受体或配体的筛选策略选择
- 药效团模型构建与验证
- 筛选层级与过滤条件定义
02
高通量虚拟筛选
- 化合物库预处理与格式标准化
- 多层级筛选（药效团 → 对接 → 精修）
- 并行计算任务调度与监控
03
命中化合物后处理
- 命中化合物聚类与多样性分析
- ADMET 和类药性评估
- 优先化合物推荐列表生成
服务信息
服务信息
样品要求
- 提供靶标结构或已知活性化合物信息
- 指定筛选化合物库或使用公共库
- 筛选规模和精度要求
- 命中化合物选择偏好（如分子量范围）
周期与质控
百万级化合物库筛选通常 7-20 个工作日，具体取决于筛选层级和计算资源。
- 已知活性化合物富集率验证
- 诱饵分子对照测试
- 多打分函数一致性评价
- 筛选流程可复现性文档
交付结果
可交付结果
- 项目方案与关键参数说明
- 原始数据或计算结果文件
- 质量控制与结果汇总
- 结果解释与后续建议
常见问题
常见问题
虚拟筛选适合哪些项目？
虚拟筛选可根据样品、靶点和研究目标进行方案配置，具体以项目评估结果为准。
项目周期如何确定？
当前页面提供的参考周期为百万级化合物库筛选通常 7-20 个工作日，具体取决于筛选层级和计算资源，实际周期会根据样品状态和实验方案确认。
需要提前准备哪些材料？
提供靶标结构或已知活性化合物信息；指定筛选化合物库或使用公共库；筛选规模和精度要求；命中化合物选择偏好（如分子量范围）